Đức áp dụng công nghệ chống UAV trên xe tăng từ Ukraine

Đức áp dụng công nghệ chống UAV trên xe tăng; Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng phát hiện các mục tiêu dưới nước là những nội dung của bản tin công nghiệp quốc phòng hôm nay, ngày 10/6.

Đức áp dụng công nghệ chống UAV trên xe tăng từ kinh nghiệm chiến trường Ukraine

Xe tăng Leopard-2 của Đức đã bắt đầu được trang bị màn chắn chống máy bay không người lái, được gọi là "barbecues".

Theo những bức ảnh tương ứng đã được kênh Telegram "War History Weapons" công bố, quân đội Đức đang áp dụng kinh nghiệm từ chiến trường Ukraine, trong đó hệ thống lưới bảo vệ bán cầu phía trên của xe tăng. Chúng được sử dụng tích cực để bảo vệ thiết bị khỏi máy bay không người lái tự sát. Quân đội Đức đã công bố những bức ảnh cho thấy xe tăng Leopard và xe chiến đấu bộ binh Marder (IFV) sau khi bảo dưỡng tại Trung đoàn hậu cần số 4.

Xe tăng được trang bị cấu trúc lưới phía trên nóc tháp pháo, còn thân xe chiến đấu bộ binh được bao phủ bằng “lớp lưới thép” làm từ các dây xích và thanh thép.

Xe tăng Đức trang bị giáp bảo vệ chống UAV tại Ukraine. Ảnh: Defense News

“Cho đến nay, người Đức làm ở mức trung bình, thậm chí còn tệ hơn cả người Nhật”, kênh Telegram "War History Weapons" lưu ý.

Vào tháng 5/2025, các đơn vị xe tăng Nga đã thử hệ thống chống máy bay không người lái bằng những bó dây thép hàn vào thân xe.

Hàn Quốc phát triển ngư lôi siêu bọt mới

Tại triển lãm hải quân quốc tế MADEX-2025 được tổ chức tại Busan, Hàn Quốc, Cơ quan Phát triển Quốc phòng Hàn Quốc (ADD) đã trình bày một mô hình mới của một ngư lôi tên lửa cỡ nhỏ, tốc độ cao sử dụng nguyên lý "siêu bọt". Người ta tuyên bố rằng, ngư lôi đang được ADD phát triển chung với một "đối tác công nghiệp" không nêu tên của Hàn Quốc và chương trình R&D hiện đã "hoàn thành 2/3". Ngư lôi đang ở giai đoạn thử nghiệm nhóm, dự kiến ​​sẽ hoàn thành vào tháng 9 tới.

Ngư lôi này, như có thể đánh giá là thành quả của quá trình làm việc lâu dài ở Hàn Quốc nhằm tạo ra một loại vũ khí dưới nước dựa trên công nghệ của ngư lôi (tên lửa) "siêu bọt" nổi tiếng của Liên Xô có tên Shkval. Nó được chấp nhận vào trang bị Hải quân Nga Nga vào những năm 1990 hoặc 2000. Lần thử nghiệm đầu tiên của ngư lôi loại này được giới thiệu tại triển lãm MADEX-2017, nhưng sau đó không có thông tin mới nào về dự án.

Ngư lôi siêu bọt do Hàn Quốc phát triển. Ảnh: Topwar

Hiện tại có thông tin cho biết ngư lôi được trình bày tại MADEX-2025 có cỡ 300mm và chiều dài thân là 3m. Động cơ thủy lực kết hợp với hệ thống siêu bọt cung cấp cho ngư lôi tốc độ tối đa 200 hải lý, mặc dù ban đầu dự kiến ​​sẽ cung cấp tốc độ kiểm soát ổn định là 130 hải lý trong quá trình thử nghiệm.

Ngư lôi được thiết kế để tiêu diệt tàu nổi của đối phương, bao gồm cả tàu nhỏ. Ngư lôi sẽ được phóng và khi tiếp cận mục tiêu, tốc độ sẽ giảm để cho phép hệ thống tự dẫn của ngư lôi hoạt động và sau khi bắt được mục tiêu. Ngư lôi không mang đầu đạn và mục tiêu sẽ bị tấn công theo dạng xuyên phá động năng.

Phương tiện mang ngư lôi này có thể là các phương tiện ngầm tự hành cỡ lớn hiện đang được phát triển tại Hàn Quốc với định danh là XLUUV do Hanwha Systems phát triển.

Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng phát hiện các mục tiêu dưới nước

Các nhà nghiên cứu quân sự Trung Quốc đang thử nghiệm một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phân biệt tàu ngầm thật của đối phương với các mục tiêu âm thanh giả.

Tờ South China Morning Post trích dẫn một ấn phẩm trên tạp chí công nghiệp Command Control & Simulation đăng tải, nhóm nghiên cứu thuộc Cục Vũ khí Hải quân và Tổng công ty Đóng tàu Nhà nước Trung Quốc đang nghiên cứu công nghệ có thể phát hiện các mục tiêu lặn dưới nước.

Theo ấn phẩm của Command Control & Simulation, công nghệ mới đạt tỷ lệ nhận dạng thành công trung bình là 92,2% trong môi trường chiến đấu mô phỏng.

Công nghệ phát hiện sóng thủy âm của tàu ngầm bằng AI đang được Trung Quốc phát triển. Ảnh: Getty

Giải pháp của nhóm nghiên cứu dựa trên máy học. Nhóm bắt đầu bằng cách mô hình hóa các cấu hình mồi nhử bằng cách sử dụng các mô hình thủy động lực học. Để làm điều này, họ đã sử dụng dữ liệu thu thập được tại một địa điểm thử nghiệm ngư lôi tốc độ cao.

Những mô phỏng này sau đó được đưa vào "mạng đối nghịch tạo sinh", một hệ thống AI hoạt động như một máy phát giúp tinh chỉnh các tín hiệu mồi nhử bằng cách nghiên cứu vật lý tàu ngầm và các nguyên lý âm học. Trong khi hệ thống AI đối lập học cách phát hiện ra những mẫu tín hiệu này trong môi trường tạp âm.

Theo bài báo, AI sử dụng kiến ​​trúc mạng nơ-ron chuyên dụng lấy cảm hứng từ các nguyên tắc nhận dạng hình ảnh. Tín hiệu sonar được chuẩn hóa theo biên độ, lọc để loại bỏ nhiễu và cuối cùng được hình dung dưới dạng "hình thu nhỏ" phổ bằng một công cụ toán học được gọi là biến đổi Fourier. Nhóm nghiên cứu cho biết, khi đối mặt với những loại mồi mồi bẫy phức tạp, tỷ lệ phát hiện mục tiêu của AI tăng từ 61,3% lên hơn 80%.